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blog indipendente di Analisi Tecnica,
a cura di Federico Dalla Bona

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ultimo aggiornamento: 13/09/2019 alle ore 16:54
 
 
 
 
 
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analisi
23/02/2019

Stock Price Forecasting Over Adaptive Timescale Using Supervised Learning and Receptive Fields

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L'architettura proposta si basa sul concetto di Receptive Fields (RF), ovvero sotto-moduli focalizzati su pattern specifici, che possono essere collegati a ulteriori livelli di elaborazione per analizzare le dinamiche dei prezzi su diverse campionature e diversi livelli di astrazione. I primi esperimenti sono stati condotti sull'indice FtseMIB. 

Lo studio, in lingua inglese, è stato presentato nel dicembre 2018 al Sixth International Conference on Mining Intelligence and Knowledge Exploration (MIKE 2018) ed è scaricabile a questi link: 

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-05918-7_25

http://www.iet.unipi.it/m.cimino/publications/cimino_pub64.pdf

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